Generativní AI představuje revoluční přístup k tvorbě herního obsahu. Namísto manuálního vytváření dialogů, assetů nebo questů vývojáři využívají umělou inteligenci, která tyto prvky generuje automaticky na základě zadaných parametrů.
Zjednodušené vysvětlení: Jak Generativní AI funguje?
Představte si, že učíte robota kreslit. Ukazujete mu tisíce obrázků koček a řeknete mu, aby se naučil, jak kočka vypadá. Po čase robot dokáže nakreslit vlastní, unikátní kočky, které nikdy předtím neviděl. Generativní AI funguje podobně – je to rozsáhlý jazykový model nebo rozsáhlý model obrazu, který se naučil vytvářet nový obsah (text, obrázky, modely) na základě obrovského množství dat. Namísto ruční tvorby světů a příběhů tak vývojáři zadají AI parametry (například „fantasy les s vodopády“) a AI sama vytvoří rozsáhlý a detailní herní svět.
Základem jsou algoritmy strojového učení, které analyzují stávající data (texty, obrázky, 3D modely) a učí se zákonitosti jejich struktury. Následně, na základě těchto zákonitostí, dokážou generovat nová, originální data, která se ale zároveň drží stylu a charakteru původních dat. V případě dialogů to znamená analyzování tisíců rozhovorů a generování nových, které jsou gramaticky správné, tematicky relevantní a emocemi nabité.
Proč je to důležité? (Vliv na vizuál a hratelnost)
- Výrazné zrychlení vývoje her a snížení nákladů.
- Možnost vytvářet rozsáhlejší a pestřejší herní světy s menším úsilím.
- Personalizace herního zážitku – dialogy, questy a prostředí přizpůsobené individuálnímu hráči.
- Dynamický obsah – automatické generování nových questů a událostí, které udržují hru svěží.
Příklady v praxi: Které hry využívají Generativní AI?
I když je Generativní AI relativně nová technologie, už nyní ji můžeme nalézt v několika zajímavých hrách a projektech. Hra No Man’s Sky je známá pro svůj procedurálně generovaný vesmír, avšak budoucí verze mohou používat generativní AI k vylepšení detailů a rozmanitosti planet. AI Dungeon je textová adventura, která kompletně spoléhá na generativní AI pro tvorbu příběhu a interakcí s hráčem. Některá nezávislá studia experimentují s generativní AI pro tvorbu 3D modelů a textur, což jim umožňuje vytvářet vizuálně působivé hry s menším týmem.
Výhody a nevýhody
Výhody
- Zrychlení vývoje a snížení nákladů.
- Automatická tvorba rozsáhlého a rozmanitého obsahu.
- Personalizace herního zážitku.
- Potenciál pro dynamické a nepředvídatelné herní světy.
Nevýhody
- Potřeba rozsáhlých tréninkových dat.
- Riziko generování nekvalitního nebo irelevantního obsahu.
- Etické otázky spojené s využíváním AI při tvorbě her.
- Možná ztráta pracovních míst pro herní vývojáře.
Související technologie
Mezi související technologie patří procedurální generování, které také umožňuje automatickou tvorbu herního obsahu, ale na základě definovaných pravidel a algoritmů, nikoli na základě strojového učení. Dále sem patří strojní učení (obecný pojem, jehož je generativní AI podmnožinou) a rozsáhlé jazykové modely, které jsou základem pro generování dialogů a textového obsahu.
Technologie v kostce
| Typ Technologie | Umělá Inteligence (AI) |
| Hlavní Přínos | Automatická tvorba herního obsahu (dialogy, assety, questy) |
| Klíčoví Vývojáři | OpenAI, Google, NVIDIA, nezávislá studia |
| Typické Použití | Generování dialogů, tvorba 3D modelů, design questů, rozsáhlé herní světy |
| Příklady Her | No Man’s Sky (potenciálně), AI Dungeon |